全文本檢索是大多數(shù)web開發(fā)者日常工作中都會面對的常見而棘手的問題，通常也是你的客戶或者老板對你咆哮的原因。最簡單的，你可以在MySQL中建立全文本索引并使用類似“MATCH() … AGAINST()” 這樣的查詢語句來滿足小規(guī)模數(shù)據(jù)庫查詢需求。

但是當數(shù)據(jù)庫中的記錄成千上萬地增加時，以上方法實現(xiàn)的全文本檢索性能將急劇下滑，數(shù)據(jù)庫響應開始變得遲緩。這表明MySQL并不是一個理想的全文本檢索引擎，這時候你應該切換到檢索準確性和效率更高的ElasticSearch上了，并部署一個基于Lucene的全文本檢索集群來實現(xiàn)高性能。

你可能會奇怪為什么Lucene的全文檢索性能和準確性如此優(yōu)異，機器學習領域?qū)＜褺urak Kanber在一篇博客中為我們詳盡剖析了全文本檢索背后的概念，并且對TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）和當今最優(yōu)秀的全文檢索算法Okapi-25的原理和實現(xiàn)進行了代碼級的闡釋，推薦大家參考學習。