騰訊創(chuàng)業(yè)訊 10月30日消息，人工智能大數(shù)據(jù)公司新譯科技獲得了5000萬人民幣 Pre-A 輪融資。本輪融資中廈門市美亞梧桐投資管理有限公司，凱泰資本與博將資本合作投資，原天使輪投資機構(gòu)清華力合繼續(xù)跟進。

本輪融資引入的投資機構(gòu)主要進行公司日后的資源整合和布局，資金主要用于市場拓展、高端人才引進、硬件資源的投入和研究院建設(shè)。

據(jù)騰訊創(chuàng)業(yè)（微信公眾號：qqchuangye）了解，新譯科技從事人工智能文本領(lǐng)域，側(cè)重在機器翻譯的研發(fā)和衍生品的開發(fā)。新譯科技自2015年起至今，從最初的規(guī)則統(tǒng)計混合模型，到現(xiàn)在的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，主要更新了三版系統(tǒng)。

當前新譯側(cè)重解決的是公安，國安，部隊，政府和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的內(nèi)部需求，采取的是長期合作的模式，定制化的數(shù)據(jù)和專業(yè)化的引擎和系統(tǒng)是當前盈利的主要來源。

人工智能主要看三個方面，大數(shù)據(jù)、算力和算法。數(shù)據(jù)方面，新譯科技投入資金完善數(shù)據(jù)量，另一方面協(xié)助 B 端用戶構(gòu)建內(nèi)部數(shù)據(jù)，在部分客戶允許的前提下，獲取專有數(shù)據(jù)。算法上，新譯采用 GPU/FPGA 等硬件，加之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片和云計算。目前 GPU 訓練速度接近1.5-2倍的速度快于開源框架 Theano、Tensorflow、Torch 的訓練時間。在分布式集群訓練環(huán)境下，3-5天的時間就可以訓練一個千萬句對的雙語數(shù)據(jù)，翻譯速度在836詞/秒（GPU）。算法上則采用了深度學習等機器學習方式。