近日，法務(wù)信息技術(shù)研發(fā)公司Lexis Nexis正式開(kāi)始測(cè)試面向律師的智能聊天機(jī)器人助理。據(jù)LexisNexis首席產(chǎn)品官介紹，該機(jī)器人能夠回答律師的自然語(yǔ)言問(wèn)題，并從海量數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取資料分析結(jié)果。

參考閱讀：NLP自然語(yǔ)言處理在人工智能法官中的應(yīng)用

LexisNexis并非首款面向律師的機(jī)器人智能助理，IBM推出的基于沃森的人工智能助理Ross已經(jīng)被應(yīng)用于律師事務(wù)所，此外創(chuàng)業(yè)公司Casetext推出的CARA（案例分析研究助理）也已經(jīng)投入法務(wù)市場(chǎng)。

LexisNexis的律師機(jī)器人智能助理將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與數(shù)十年來(lái)積累的超過(guò)600億條海量案件信息和公共記錄大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，期望向?qū)�業(yè)人士提供全新的AI人工智能服務(wù)。為了達(dá)成這一目標(biāo)，需要整合自然語(yǔ)言處理NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)，為此LexisNexis展開(kāi)了一系列的收購(gòu)：

2017年6月份收購(gòu)了Ravel law，一家專注于法務(wù)研究分析查找最佳庭審辯論素材的工具。這些工具能夠重點(diǎn)分析法官過(guò)往言論來(lái)幫助律師優(yōu)化方法。

2016年9月份收購(gòu)了Intelligize，一家利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析證券案件和SEC文件的公司。

2015年收購(gòu)了Lex Machina。一家利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)案件非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，分析法官、律所和企業(yè)，幫助律所拿下客戶或贏下官司的公司。